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Retail-, FMCG- und Handelsbewegungen aus dem britischen Lebensmittelmarkt.
Vertraut von führenden Unternehmen weltweit







Branchen-News
Kuratiert aus offiziellen RSS-Feeds von The Grocer, Food Business News, FoodNavigator und Food Manufacture.
Retail-, FMCG- und Handelsbewegungen aus dem britischen Lebensmittelmarkt.
US-Marktbewegungen, Produktlaunches und strategische Entwicklungen aus der Lebensmittel- und Getränkeindustrie.
Internationale News zu Innovation, Zutaten und Verbrauchertrends im F&B-Markt.
Branchenrelevante Produktions- und Kategorie-News aus dem europäischen Food-Sektor.
Performance
Produktideen pro Jahr
kürzere Time-to-Market
bis zum validierten Ergebnis
synthetische Testgenauigkeit
ab einem Projekt
Sicherheit & Compliance
Ihre Daten sind bei uns sicher. Wir bieten hohe Sicherheitsstandards, DSGVO-Konformität und umfassenden Datenschutz für Ihre Innovationen.
Testimonials
Aus Pilotprojekten und Early-Adopter-Programmen.
"Was uns früher drei Monate und mehrere Agenturen gekostet hat, haben wir mit nextFood.ai in zwei Nachmittagen erledigt - inklusive Verpackungsdesign in unserem Markenlook und ersten Testergebnissen."
Head of Innovation
Europäischer Snack-Konzern
"Zum ersten Mal haben wir Produktideen nicht aus dem Bauchgefühl entwickelt, sondern datenbasiert validiert - bevor wir einen einzigen Euro in die Produktion investiert haben."
Brand Director
Mittelständische Molkerei, Deutschland
"Als Startup konnten wir uns externe Forschung nie leisten. nextFood.ai hat das vollständig verändert - und unser Pitch Deck mit echten Consumer Insights gestärkt."
Co-Founder & CEO
Food-Tech Startup, Series A
"Die Kombination aus Trendanalyse, Produktprototyp und sofortigem Markttest in einer Plattform ist ein Game-Changer. Das ist das einzige Tool, das wir brauchen."
VP Marketing
Internationaler Convenience-Hersteller
Produktlebenszyklus

FAQ
In der Regel innerhalb weniger Tage. Gemeinsam richten wir relevante Workflows, Datenquellen und Kategorien ein, damit Ihr Team direkt mit validierbaren Projekten arbeiten kann.
nextFood.ai ist für Enterprise-Anforderungen ausgelegt: DSGVO-konforme Prozesse, verschlüsselte Datenflüsse und ein Hosting-Ansatz mit Fokus auf europäische Compliance-Standards.
Ja. Markt-, Panel-, Retail-, CRM- oder interne Innovationsdaten lassen sich einbeziehen, damit Empfehlungen auf Ihrem Kontext statt auf generischen Benchmarks basieren.
Die Personas sind darauf ausgelegt, frühe Richtungsentscheidungen schneller und belastbarer zu machen. Sie ergänzen klassische Forschung und liefern besonders in frühen Phasen klare Signale.
Die Zusammenarbeit kann projektbasiert starten. Für Teams mit mehreren Innovationssträngen sind wiederkehrende Setups sinnvoll, damit Benchmarks und Erkenntnisse kumulativ stärker werden.
Von Snacks, Dairy und Ready Meals bis zu Functional Food und Beverage. Entscheidend ist nicht die Kategorie, sondern der Bedarf nach schnellerer Validierung und klareren Innovationssignalen.
Das Team
Andre Limmer und Jochen Matzer vereinen Leidenschaft für Innovation mit umfangreicher Expertise in der digitalen Transformation und der Lebensmittelindustrie.
Zusammen wollen sie nextFood.ai genau dorthin führen, wo es am meisten gebraucht wird - in die Zukunft der Produktentwicklung.
Nächster Schritt
nextFood.ai begleitet Ihren gesamten Produktlebenszyklus - von der ersten Idee bis zur Marktreife. Monate werden zu Tagen. Hunderttausende Euros bleiben, wo sie hingehören - in Ihrem Budget.
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Europäischer Snack-Konzern
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"Die Kombination aus Trendanalyse, Produktprototyp und sofortigem Markttest in einer Plattform ist ein Game-Changer. Das ist das einzige Tool, das wir brauchen."
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In der Regel innerhalb weniger Tage. Gemeinsam richten wir relevante Workflows, Datenquellen und Kategorien ein, damit Ihr Team direkt mit validierbaren Projekten arbeiten kann.
nextFood.ai ist für Enterprise-Anforderungen ausgelegt: DSGVO-konforme Prozesse, verschlüsselte Datenflüsse und ein Hosting-Ansatz mit Fokus auf europäische Compliance-Standards.
Ja. Markt-, Panel-, Retail-, CRM- oder interne Innovationsdaten lassen sich einbeziehen, damit Empfehlungen auf Ihrem Kontext statt auf generischen Benchmarks basieren.
Die Personas sind darauf ausgelegt, frühe Richtungsentscheidungen schneller und belastbarer zu machen. Sie ergänzen klassische Forschung und liefern besonders in frühen Phasen klare Signale.
Die Zusammenarbeit kann projektbasiert starten. Für Teams mit mehreren Innovationssträngen sind wiederkehrende Setups sinnvoll, damit Benchmarks und Erkenntnisse kumulativ stärker werden.
Von Snacks, Dairy und Ready Meals bis zu Functional Food und Beverage. Entscheidend ist nicht die Kategorie, sondern der Bedarf nach schnellerer Validierung und klareren Innovationssignalen.
Das Team
Andre Limmer und Jochen Matzer vereinen Leidenschaft für Innovation mit umfangreicher Expertise in der digitalen Transformation und der Lebensmittelindustrie.
Zusammen wollen sie nextFood.ai genau dorthin führen, wo es am meisten gebraucht wird - in die Zukunft der Produktentwicklung.
Nächster Schritt
nextFood.ai begleitet Ihren gesamten Produktlebenszyklus - von der ersten Idee bis zur Marktreife. Monate werden zu Tagen. Hunderttausende Euros bleiben, wo sie hingehören - in Ihrem Budget.